ソリューション

Lazuli PDPが売上を
伸ばせる理由

売り場改善 EC・リアル店舗での
ユーザー体験向上

商品マスタと売上って関係あるの?

売り場改善 EC・リアル店舗でのユーザー体験向上
レコメンド精度向上

レコメンド精度向上 メタタグをレコメンドへ活用

ECサイトにて、ロングテール商品に対して関連商品をレコメンドとして表示する際、得られる情報が少ないために関連性が弱い商品ばかりが表示されてしまうというケースが多々あります。Lazuli PDPでは商品の特徴をあらゆる角度から抽出し、商品同士の関係性を高精度で分析することができます。この情報をECサイトのレコメンドに組み込むことで、常にユーザーの購買率が高く、関連性の強い商品を表示させることが可能になります。ECサイトに限らず、同様のデータをリアル店舗での「売れる」商品棚作りにも活かすこともできます。このように、実は商品マスターの精度は売上増加へ直結しているのです。

検索性能向上

検索性能向上 検索機能へのデータ活用

一般的にECサイトでは、カテゴリから商品を絞り込んだり、商品名でキーワード検索することが可能です。しかし、ユーザーの検索ニーズは必ずしもカテゴリや商品名からの検索だけではありません。Lazuli PDPが商品から抽出した特徴量をメタタグとして登録すると、商品名に記載のないキーワードや、既存カテゴリ以外の検索軸で商品の発見性を上げることが可能です。例えば、触感・食感、雰囲気やテイストといった、感性的な探し方を提供することも容易になり、これまで大規模なECサイトや小売店では実現が難しかった、新しい購買体験を生み出すことができます。

マーケティング 分析・マーケティングへの
商品特徴の活用

商品マスタで何がわかるの?

マーケティング 分析・マーケティングへの商品特徴の活用
マーケティング視点の商品開発

マーケティング視点の商品開発 メタタグと情報収集機能を活用した
マーケット分析

Lazuli PDPでは、商品にメタタグを付与し、そのメタタグの組み合わせとメタタグ同士の類似度を基に、商品の関係性を明らかにすることができます。また、Lazuli PDP が収集する他社情報やクチコミの情報も組み合わせ、競合の商品開発と消費者からの評価、さらにPOSデータを組み合わせることで実売の状況も合わせて分析を行うことができます。これらのデータからトレンドや競合他社の動きを加味した新商品のアイディエーションや、マーケティング戦略を実行することが可能です。

高度な顧客セグメント分析

高度な顧客セグメント分析 Customer Data Platformと連携した
顧客セグメント分析

Lazuli PDP は、協業パートナーであるトレジャーデータ社のTreasure Data CDP との連携により、顧客セグメントごとにパーソナライズした施策実行や高度な分析につなげていくことができます。Treasure Data CDPにはID-POSや会員情報が格納されており、Lazuli PDP の商品情報を重ねることで、同じ特徴を持った商品を購入しているユーザーをクラスタリングすることができます。